Comparative analysis, traditional methodology versus artificial intelligence supported by learning analytics in the teaching of Mathematics
DOI:
https://doi.org/10.62697/rmiie.v4i1.133Keywords:
Learning analytics, mathematics teaching, artificial intelligence, digital teaching resourceAbstract
Currently, comparative studies between different teaching methodologies have gained strength due to the rise of digital teaching resources, which also generate a significant amount of data that are functional from the perspective of learning analytics. The objective of this research was to compare the use of artificial intelligence versus traditional methodology supported by learning analytics to improve the teaching-learning process of mathematics. The methodology used was quantitative from a positivist paradigm using a type of analytical observational study with a before and after design. The methods used from a theoretical point of view were analytical-synthetic and hypothetical-deductive, and from a practical point of view, mathematical statistical methods. The fundamental results were better academic performance when using digital teaching resources, in this study artificial intelligence (AI), versus traditional methodology, all of this supported by learning analytics. In conclusion, the interaction of digital teaching resources with learning analytics guarantees better academic performance in the teaching of mathematics than when using traditional methodology.
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